7 Volumes · Coleção Completa

AI-First
Engineering

Você usa IA todos os dias.
O seu código melhorou. A sua arquitetura, não.

Do primeiro domínio até decisões de CTO — com agentes reais, código que compila e zero prompts genéricos.

copilot — ai-first-engineering
@payment-engineer implementa captura parcial
loading knowledge-base...
reading payment-domain.md
reading ubiquitous-language.md
✓ bounded context: Payment
✓ aggregate: Payment → AUTHORIZED
✓ invariant: captureAmount ≤ authorizedAmount
 
3 files created · domain + use case + test
0 architectural violations

Seu time está usando IA
para errar mais rápido?

Todo dia aparece um novo tutorial de "como ser 10x mais produtivo com IA". O foco é sempre na ferramenta. No truque. No atalho.

Enquanto isso, os times continuam com os mesmos problemas — arquitetura inconsistente, domínio mal modelado, conhecimento concentrado em duas pessoas que não podem sair de férias ao mesmo tempo.

A IA não resolveu nenhum desses problemas. Em muitos times, piorou. Porque agora você tem os mesmos problemas estruturais, só que gerados mais rápido.

❌ O que 90% dos devs fazem

Usam IA como autocomplete glorificado. Copiam prompts do Twitter. Geram mais rápido os mesmos erros de sempre — acoplamento indevido, bounded context violado, lógica de negócio no lugar errado.

✅ O que separa os que vão ficar

Estruturar o conhecimento de domínio e arquitetura de forma que qualquer ferramenta de IA opere dentro dele com qualidade. Quando a ferramenta muda, o modelo sobrevive. E quem construiu o modelo é insubstituível.

7 volumes. Um sistema completo.

Cada volume resolve um problema real de engenharia com IA. O PayCore — plataforma de pagamentos arquiteturalmente real — é o fio condutor do zero à operação em escala.

0

Backend Engineering

Para devs backend e tech leads

A fundação. Você sai com um modelo de uso de IA que funciona com arquitetura real — não com prompts genéricos copiados do Twitter.

  • Knowledge Base estruturada para seu domínio
  • Agentes configurados e funcionando
  • Operating Model para adoção no time
  • Payments Domain modelado com DDD
1

Inception & Domain Modeling

Para devs sênior e tech leads

Construa um produto do zero com IA como co-designer. Do problema de negócio ao domínio modelado — sem pular etapas.

  • Event Storming assistido por IA
  • Aggregates e Bounded Contexts definidos
  • Ubiquitous Language construída com agentes
  • Primeiro código gerado a partir do modelo
2

Frontend Engineering

Para devs frontend

O frontend que fala a mesma língua do backend. Pare de gerar componentes genéricos — modele o domínio na interface.

  • Checkout Domain modelado no frontend
  • State machines que refletem o domínio
  • Agentes de UI com contexto real
  • TypeScript gerado a partir do modelo backend
3

Software Architecture

Para tech leads, staff engineers e arquitetos

IA não é ferramenta — é camada arquitetural. Desenhe sistemas event-driven, multi-time e prontos para escalar.

  • Arquitetura event-driven com IA embutida
  • Context maps para múltiplos bounded contexts
  • Estratégia multi-time com agentes compartilhados
  • PayCore como plataforma corporativa
4

Quality & Reliability

Para devs sênior e QA engineers

Qualidade sistêmica, não testes que passam por acidente. IA que gera, revisa e mantém testes alinhados ao domínio.

  • Testes unitários, integração e contrato
  • Chaos engineering com agentes
  • Cobertura de invariantes do domínio
  • Pipeline de qualidade automatizado
5

Platform & Deploy

Para platform engineers, DevOps e SREs

Do commit à observabilidade em produção. IA participa do ciclo inteiro de entrega e operação.

  • CI/CD com agentes integrados
  • Observabilidade orientada ao domínio
  • Incident response assistido por IA
  • PayCore rodando em produção real
6

Strategy — The CTO Playbook

Para engineering managers, VPs e CTOs

IA como transformação estrutural da empresa. As decisões que separam quem adota de quem lidera.

  • Build vs buy com critérios claros
  • Operating model de IA em escala
  • Knowledge como vantagem competitiva
  • Métricas de impacto para o board
RN

Rafael Nicoleti

Head de Engenharia · 20 anos em tecnologia

Duas décadas construindo software e liderando times de engenharia. Nos últimos anos, criando as condições para que times inteiros entreguem software de qualidade de forma consistente — agora com IA como infraestrutura, não como atalho.

Esta coleção nasceu de observar o que funcionava e o que não funcionava quando times reais usam IA em sprints reais. Não é teoria — é o modelo que sobreviveu ao contato com a realidade.

linkedin.com/in/rafael-nicoleti

Você vai continuar gerando código sem arquitetura?

14 capítulos. Código que compila. Um modelo que sobrevive quando a ferramenta muda. Comece pelo Volume 0.

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